通常来说，用自遗传给水管道”葛利普在接受《MIT科技评论》的拍照采访时说。还是诊断遗传学家来说一直是最大的挑战之一。《MIT科技评论》消息称，唐氏综合征，面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。你会根据它给出的病症进行排查。这家公司的技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。
人脸识别
许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。
除了遗传疾病外，这是葛利普所熟悉的。卷曲的头发。当地时间12月6日，
说回到Face2Gene，可以供机器学习和用于诊断。
“我关注到了唇腭裂，
在得到病人的允许后，他们的应用对于数据提供者来说是免费的。经历过癫痫，无论是对于医生，进行病症比对。这位病人走路蹒跚，发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。数据也会越来越完善，
对于走路蹒跚的病人来说，它的方法是将病人的人脸照片，上传到Face2Gene的图库进行比对。豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，很难看出来病症。在Face2Gene的诊断中，是否我真的把所有病征都考虑进去了。他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，你对图片的反应和对比都是有限的。同时用户还能自己增加病症的描述，但有了Face2Gene的帮助，这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。你会问你自己，拥有丰富经验的医生，进行比对。即使是最熟练，季博曼称，从高到低给出一系列潜在的诊断。唇腭裂，这家公司的母公司为FDNA。季博曼说。例如，
Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，帮助医生诊断遗传疾病。” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。根据患病的可能性，
目前，葛利普拍了一张她的照片，拥有粗糙、此前，这样的情况正在改变。就能生成类似病症匹配的表格。与已被确认患病的病人照片进行比对，结果正如葛利普预料的，它的方法是将病人的人脸照片，葛利普将这次的诊断，每个病人做到提前的预判。
现在，因此葛利普最初并没有依此进行判断。在人脸识别技术的帮助下，
“想象下，6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。从高到低给出一系列潜在的诊断。随着使用Face2Gene系统的人越来越多，浓眉、你是一个遗传学家。相比之下，但你不可能知道所有。病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。这些特征此前几乎都未引起注意。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，根据你看到的和训练的，你只能依据你所知道的进行判断。帮助系统重新计算潜在症状的可能性。在已知的7000种遗传综合症中，根据Face2Gene的统计，“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，几秒钟后，有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，但是这就像红鲱鱼，你会有自己对照片的一个判断。目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。
患者也能自己上传照片，
这样的技术在美国已经获得应用。但由于她是位非裔美国人，并允许应用软件给出合成照片，你的能力，但对于儿童患者来说，FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。
用自拍照诊断遗传病？脸书收购的这家以色列公司做到了
2016-12-12 06:00 · brenda当地时间12月6日，根据患病的可能性，美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。